← Zurück zum AI Visibility IndexAI Visibility Index · Methodik · v1.0

So messen wir KI-Empfehlungen

Jeder Bericht des AI Visibility Index nutzt dieselbe Methode, damit sich die Ergebnisse über Themen und Zeit hinweg vergleichen lassen. Diese Seite erklärt genau, wie sie funktioniert.

Was wir messen

SichtbarkeitswertWie oft eine Marke in Antworten erwähnt wird, gewichtet danach, wie früh sie vorkommt. 0–100.

Share of VoiceDie Erwähnungen einer Marke als Anteil an allen Markenerwähnungen der Kategorie.

Durchschnittliche PositionWo eine Marke in einer Antwort steht, wenn sie erwähnt wird. 1 ist ganz vorn.

StimmungWie positiv die Antwort die Marke beschreibt. 0–100, wobei 50 neutral ist.

GenauigkeitDer Anteil der Tatsachenbehauptungen über eine Marke, die mit verifizierten Fakten übereinstimmen.

QuellenDie Webseiten, die eine Engine in ihrer Antwort zitiert oder verlinkt.

Die Fragen

Jeder Bericht nutzt Fragen, die echte Menschen zu seinem Thema stellen, und nennt genau, wie viele. Wir stellen sie in drei Schritten zusammen:

Sammeln häufiger Fragen aus unseren Schätzungen zum Prompt-Volumen und aus öffentlichen Suchdaten.
Gruppieren nach Absicht: Rankings und „die besten …“, Vergleiche, Geschichte, Empfehlungen und Kauf.
Neutralisieren der Formulierung. Keine Frage nennt eine Marke, außer bei einem direkten Vergleich, und jede Marke in einem Vergleich bekommt gleich viele Fragen.

BEISPIELFRAGEN · FORMEL 1„Welches F1-Team ist derzeit am erfolgreichsten?“„Was ist das legendärste Formel-1-Team?“„Welche Teams stehen 2026 in der F1 am Start?“„Ferrari oder McLaren: Welches Team hat das bessere Auto?“

Die vollständige Fragenliste jeder Ausgabe erhalten Journalisten und Forschende auf Anfrage.

Die Analyse

ChatGPTPerplexityGeminiClaudeGoogle AI OverviewsDeepSeekMeta AI

Neue SitzungenJede Frage wird in einer neuen Sitzung ohne Verlauf gestellt, damit frühere Antworten spätere nicht beeinflussen.

Wiederholte DurchläufeJede Frage kann in jeder Engine mehrmals gestellt werden. KI-Antworten schwanken, deshalb bilden wir den Durchschnitt über alle Durchläufe, und jeder Bericht nennt ihre Zahl.

Region und SpracheJeder Bericht nennt das Land, aus dem gefragt wurde (oder weltweit), und die Sprache. In anderen Märkten können die Ergebnisse abweichen.

StandardeinstellungenDas öffentliche Standardmodell und die Standardeinstellungen jeder Engine zum Zeitpunkt der Analyse. Die Modellversionen werden protokolliert.

ZeitraumJeder Bericht nennt seinen genauen Analysezeitraum.

Bewertung

SICHTBARKEITSWERT

Sichtbarkeit = Σ (Erwähnung × Positionsgewicht) ÷ Anzahl der Antworten × 100 Positionsgewicht: 1. = 1,0 · 2. = 0,8 · 3. = 0,6 · ab 4. = 0,4

Eine Marke, die in jeder Antwort zuerst genannt wird, erreicht 100. Eine Marke, die nie genannt wird, erreicht 0.

SHARE OF VOICEShare of Voice = Erwähnungen der Marke ÷ Erwähnungen aller beobachteten MarkenErgibt über alle Marken der Ausgabe zusammen 100 %.

STIMMUNG

jede Erwähnung wird als positiv, neutral oder negativ eingestuft Stimmung = 50 + 50 × (positiv − negativ) ÷ alle Erwähnungen

Automatisch eingestuft. Jedes Zitat wird vor der Veröffentlichung von einem Menschen geprüft.

GENAUIGKEITGenauigkeit = korrekte Tatsachenbehauptungen ÷ alle geprüften TatsachenbehauptungenDie Aussagen werden mit einem Faktenblatt abgeglichen, das aus offiziellen Quellen erstellt und vor der Analyse verifiziert wird.

Prüfungen und Grenzen

Antworten schwankenDieselbe Frage kann unterschiedliche Antworten bekommen. Wiederholte Durchläufe verringern das, beseitigen es aber nicht. Unterschiede unter 2 Punkten gelten als Gleichstand.

PersonalisierungAngemeldete Nutzer mit Verlauf sehen womöglich andere Antworten als unsere neuen Sitzungen.

MomentaufnahmeEngines ändern sich oft. Ein Ranking beschreibt den Analysezeitraum, nicht die Zukunft.

Kein Maß für echten ErfolgDer Index misst, wie KI über Marken spricht, nicht Umsatz, Ergebnisse oder Qualität.

Prüfung durch MenschenVor der Veröffentlichung prüft ein Mensch jede als falsch markierte Aussage sowie Überschrift, Zusammenfassung und Zitate.

Unabhängigkeit und Korrekturen

Keine Marke zahlt dafür, aufgenommen, ausgeschlossen oder platziert zu werden. Marken sehen die Ergebnisse nicht vor der Veröffentlichung. Prompted-Kunden werden genauso bewertet wie alle anderen.

Wenn du glaubst, dass in einem Bericht etwas falsch ist, schreib an [email protected]. Wir prüfen jede Anfrage und veröffentlichen Korrekturen mit Hinweis und Datum oben im Bericht.

Unsere Daten nutzen

Du darfst die Ergebnisse des Index frei zitieren und teilen. Bitte nenne „Prompted AI Visibility Index“ als Quelle und verlinke den Bericht.

VORGESCHLAGENE QUELLENANGABEPrompted (2026). AI Visibility Index. promptedbrand.com/index

Journalisten und Forschende können den vollständigen Datensatz und die Fragenliste anfordern unter [email protected].

Wende dieselbe Methode auf deine Marke anPrompted misst deine Sichtbarkeit jeden Tag mit dieser Methodik.

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