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← Volver al AI Visibility IndexAI Visibility Index · Metodología · v1.0

Cómo medimos a quién elige la IA

Todos los informes del AI Visibility Index usan el mismo método, así que los resultados se pueden comparar entre temas y a lo largo del tiempo. Esta página explica exactamente cómo funciona.

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Qué medimos

Puntuación de visibilidadCon qué frecuencia se menciona una marca en las respuestas, ponderado según lo pronto que aparece. 0–100.
Cuota de vozLas menciones de una marca como porcentaje de todas las menciones de marcas de la categoría.
Posición mediaDónde aparece una marca en la respuesta cuando se menciona. 1 es la primera.
SentimientoLo positiva que es la descripción de la marca en la respuesta. 0–100, donde 50 es neutral.
PrecisiónEl porcentaje de afirmaciones factuales sobre una marca que coinciden con datos verificados.
FuentesLas páginas web que un motor cita o enlaza al responder.
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Las preguntas

Cada informe usa preguntas que la gente hace de verdad sobre su tema e indica exactamente cuántas. Creamos el conjunto en tres pasos:

  1. Recopilamos preguntas habituales a partir de nuestras estimaciones de volumen de prompts y de datos públicos de búsqueda.
  2. Agrupamos las preguntas por intención: rankings y “los mejores”, comparativas, historia, recomendaciones y compra.
  3. Neutralizamos la redacción. Ninguna pregunta nombra una marca salvo que sea una comparación directa, y cada marca de una comparación recibe el mismo número de preguntas.
PREGUNTAS DE EJEMPLO · FÓRMULA 1“¿Qué equipo de F1 es el más exitoso ahora mismo?”“¿Cuál es el equipo más icónico de la Fórmula 1?”“¿Qué equipos forman la parrilla de F1 de 2026?”“Ferrari o McLaren: ¿qué equipo tiene mejor coche?”

La lista completa de preguntas de cada edición está disponible para periodistas e investigadores que la soliciten.

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Cómo hacemos el análisis

ChatGPTPerplexityGeminiClaudeGoogle AI OverviewsDeepSeekMeta AI
Sesiones nuevasCada pregunta se hace en una sesión nueva sin historial, para que las respuestas anteriores no influyan en las siguientes.
Varias rondasCada pregunta puede hacerse varias veces en cada motor. Las respuestas de la IA varían, así que hacemos la media de todas las rondas, y cada informe indica cuántas.
Regiones e idiomaCada informe indica desde qué país se hicieron las preguntas (o si es mundial) y en qué idioma. Los resultados pueden variar en otros mercados.
Configuración por defectoEl modelo público y la configuración por defecto de cada motor en el momento del análisis. Registramos las versiones de los modelos.
FechasCada informe indica su periodo exacto de análisis.
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Puntuación

PUNTUACIÓN DE VISIBILIDADvisibilidad = Σ (mención × peso de posición) ÷ número de respuestas × 100 peso de posición: 1.ª = 1,0 · 2.ª = 0,8 · 3.ª = 0,6 · 4.ª+ = 0,4Una marca mencionada en primer lugar en todas las respuestas obtiene 100. Una marca que nunca se menciona obtiene 0.
CUOTA DE VOZcuota de voz = menciones de la marca ÷ menciones de todas las marcas seguidasSuma el 100 % entre las marcas de la edición.
SENTIMIENTOcada mención se clasifica como positiva, neutral o negativa sentimiento = 50 + 50 × (positivas − negativas) ÷ todas las mencionesClasificado automáticamente. Una persona revisa cada cita textual antes de publicarla.
PRECISIÓNprecisión = afirmaciones factuales correctas ÷ todas las afirmaciones factuales comprobadasLas afirmaciones se comparan con una ficha de datos elaborada a partir de fuentes oficiales y verificada antes del análisis.
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Controles y límites

Las respuestas varíanLa misma pregunta puede recibir respuestas distintas. Las rondas repetidas lo reducen, pero no lo eliminan. Considera empate cualquier diferencia de menos de 2 puntos.
PersonalizaciónLos usuarios con sesión iniciada e historial pueden ver respuestas distintas a las de nuestras sesiones nuevas.
Una foto del momentoLos motores se actualizan a menudo. Una clasificación describe el periodo de análisis, no el futuro.
No mide el éxito realEl Index mide cómo habla la IA de las marcas, no sus ventas, resultados ni calidad.
Revisión humanaAntes de publicar un informe, una persona revisa cada afirmación marcada como inexacta, además del titular, el resumen y las citas textuales.
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Independencia y correcciones

Ninguna marca paga por aparecer, quedar fuera o subir en la clasificación. Las marcas no ven los resultados antes de su publicación. Los clientes de Prompted se puntúan exactamente igual que los demás.

Si crees que algo de un informe es incorrecto, escribe a [email protected]. Revisamos cada solicitud y publicamos las correcciones con una nota y la fecha al principio del informe.

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Uso de nuestros datos

Puedes citar y compartir libremente los resultados del Index. Menciona “Prompted AI Visibility Index” y enlaza al informe.

CITA SUGERIDAPrompted (2026). AI Visibility Index. promptedbrand.com/index

Periodistas e investigadores pueden solicitar el conjunto de datos completo y la lista de preguntas en [email protected].

Aplica el mismo método a tu marcaPrompted sigue tu visibilidad con esta metodología cada día.
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